ブログ?的な戯言集

成績の上がり方関数は

最近、ちょっと個人的に凝っているのがなるべく何でも数字で考えられるようになってみたいなと思っています。(数学苦手だったからこそのねだりかもしれませんがw)

 

何でも、結果には因果関係があると思います。その因果関係を分析しなければただの場当たり的な結果になりますよね。うまく行かなくても、「なぜか」うまく行かなかったという結論になりますし、うまくいったとしても、「なぜか」うまくいったということになります。

 

そうなれば、その人の勘や状況の偶然性だけになありますからそうなると再現性が全くなくなってしまいます。これからのご時勢は科学的手法を常に行使しながらトライアンドエラーを繰り返していかなければならない。

 

って、偉い人に言われましたw

 

 

ま、要は原因分析に数字を使おうぜ!という皆様にとっては当たり前の話を言っているだけかもしれません。
たとえば、滋賀県のトップ校には膳所高校というスーパー名門高校があります。京都大学に毎年50名前後合格させている驚異的な高校ですので皆様ご存知だと思います。国公立医学部にも多数合格してますが。

 

いや、別に膳所校を挙げた理由は何も無くて、単純にトップ校に受かった生徒さんの学習量・学習の質そういったものをある程度計測することで因果関係が認められることになるのではということですね。

 

成績関数Y=A(その人の勉強の質)*X(勉強時間)+B(元々持っていた知識量)+C(元々持っていた応用力)

 

といった感じかなと思っています。

 

この式にのBの部分を年間で比較しながら数字データを取っていくことで膳所校に受かるための勉強時間を計測できるかもしれません。

 

また、復習にかけた時間も手帳に書かせるなり宿題として自己申告させるなりしてそういったデータも計測していく。

 

ゆくゆくはICT教育の延長線上とビッグデータ解析の延長線上で万歩計の勉強量版なんかも出来上がるかもしれませんしね。

 

そういうゆくゆくの時代を見越して今から計測する癖をつけようかと思うというのが最近の流行です。マイブーム

 

 

 

 

 

そういった量的なレベルの計測を3年くらい使いながら計測して、場合によっては校舎横断またまた競合しない地域が違う塾と連携しながらデータ共有することでより生徒さんに還元できるノウハウが得られるかもしれませんね。

 

量的なレベルが終わったら、項目として質レベルはどういったことが習得できていなければいけないかをなるべく細かく計測できるようになりたいですね。思いつきのまま書きなぐり。

 

 

皆さんがもしデータの取り方等での工夫のされ方がありましたらご教示いただけると有難いです。

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